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　　保留指數(shù)（RI）值作為一個重要的輔助定性指標(biāo)，能夠極大地提高化合物識別的可信度。在GC/ID軟件中，保留指數(shù)的計算不需要借助使用正構(gòu)烷烴混標(biāo)，利用Cerno公司開發(fā)的自動校準(zhǔn)保留指數(shù)（AutoRI）的新方法，通過樣品數(shù)據(jù)自校正的方式計算出每個峰的保留指數(shù)值。

　　AutoRI計算保留指數(shù)，在保留指數(shù)線性曲線良好的情況下，其測定保留指數(shù)RI的準(zhǔn)確性很高，可與使用正構(gòu)烷烴的外標(biāo)校準(zhǔn)法相媲美。

香葉油樣品中未知成分的鑒定

　　香葉油樣品直接GC/MS進(jìn)樣，GC/MS為Agilent 5977，分離色譜柱為DB-1（60 m x 320 μm x 0.5 μm ）。

　　香葉油揮發(fā)性組分的TIC圖見圖1.

圖1：香葉油樣品揮發(fā)性組分的TIC圖

　　GC/MS數(shù)據(jù)分析由GC/ID 5.0軟件完成，如圖2所示，在GC/ID軟件中調(diào)用香葉油樣品數(shù)據(jù)，然后自動運(yùn)行即可。

圖2：在GC/ID中運(yùn)行AutoRI

　　1. GC/ID分析結(jié)果

　　GC/ID運(yùn)行結(jié)束后，我們可以直接查看該數(shù)據(jù)的自校正保留指數(shù)曲線，如圖3所示。結(jié)果表明，保留指數(shù)線性良好，可以用于樣品保留指數(shù)的計算。

圖3：樣品的自校正保留指數(shù)曲線

　　GC/ID的分析結(jié)果將顯示在一個可編輯審查的報告中，如圖4所示，每個保留時間峰的鑒定結(jié)果都顯示了峰的保留指數(shù)。

圖4：GC/ID的分析結(jié)果報告

　　在GC/ID報告中，我們可以查看任一峰的詳細(xì)NIST檢索和保留指數(shù)結(jié)果，如圖5所示為保留時間Rt=30.411min峰的鑒定結(jié)果。結(jié)合NIST正、反檢索和保留指數(shù)匹配值RI_Fit，我們可以確定該峰為Linalool。

圖5：Rt=30.411min峰的NIST匹配候選結(jié)果

　　選中列表中的Linalool結(jié)果行，我們可以查看它的更詳細(xì)的鑒定結(jié)果，如圖6所示，其校正計算的保留指數(shù)為1081.6，譜庫收錄的保留指數(shù)為1086，偏差為4.4（匹配度RI_Fit=95.6）。

圖6：Linalool的鑒定詳細(xì)信息

　　2. NIST譜庫檢索匹配接近候選化合物的識別

　　Rt=31.269min的峰，NIST檢索結(jié)果如圖7所示，NIST正反檢索匹配度最高的為第7個化合物，CAS#: 3033-23-6，但其保留指數(shù)RI_Fi值僅為59.2，這意味著實測保留指數(shù)與譜庫理論保留指數(shù)偏差為41.8。NIST匹配度第二高的化合物在結(jié)果表中的第6行，CAS#: 5258-11-7，其保留指數(shù)RI_Fi值80.2。NIST匹配度第三的化合物為CAS#: 16409-43-1，其保留指數(shù)匹配最佳，RI_Fit為99.8。

　　這三個化合物的NIST匹配度很近似，如果只是看匹配度，我們很難區(qū)分這兩個同分異構(gòu)體。但是保留指數(shù)RI_Fi值很好地幫我們區(qū)分了它們。

圖7：Rt=31.269min峰的NIST匹配候選結(jié)果

　　3. 共流出峰的解卷積分析

　　GC/ID自帶解卷積功能，可對共流出峰中的混合物進(jìn)行解卷積運(yùn)算，并自動給出各個組分的鑒定結(jié)果。我們在該樣品中發(fā)現(xiàn)了一些共流出峰，GC/ID對其都有很好的分析結(jié)果。

　　如圖8所示，在保留時間55.5min的峰中，GC/ID給出了混合物的分析結(jié)果，并在TIC圖中進(jìn)行混合峰的顏色標(biāo)記（粉色）。結(jié)果表明，該峰位置存在兩個組分，解卷積后的保留時間分別為55.53min和55.59min，鑒定結(jié)果分別為CAS#: 10219-75-7和CAS#: 17066-67-0，分子式均為C15H24，保留指數(shù)的匹配值RI_Fit分別為99.9和95.2。

圖7：GC/ID對Rt=55.5min峰的解卷積分析計鑒定結(jié)果

　　圖8：Rt=55.53min峰的解卷積后的質(zhì)譜圖

　　圖9：Rt=55.59min峰的解卷積后的質(zhì)譜圖

　　4.小結(jié)

　　GC/ID軟件中將正向檢索和反向檢索、保留指數(shù)（RI）相結(jié)合，能夠顯著提高通過GC/MS技術(shù)鑒定未知化合物的準(zhǔn)確性和可信度。

　　色譜共流出峰也能通過GC/ID的解卷積分析得到很好的鑒定。

　　在很多情況下，通過利用樣品分析中那些檢索結(jié)果置信度高且與保留指數(shù)趨勢線高度相關(guān)的化合物（自動保留指數(shù)校準(zhǔn)，AutoRI），可以省去為獲取保留指數(shù)數(shù)據(jù)而對GC進(jìn)行精確校準(zhǔn)的額外工作。

　　關(guān)于MassWorks GC / ID V5.0

　　GC/ID 是由 Cerno Bioscience 公司開發(fā)的一款革命性的 GC/MS 全自動數(shù)據(jù)處理軟件，用于定性和半定量分析。2024 年，GC/ID V5.0 版本正式更新和發(fā)布，它將是功能最強(qiáng)大、最容易使用、最獨(dú)立于 GC/MS 制造商的解決方案！

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